广东工业大学SOEPC超导材料数据库 - GDUT SOEPC Database
基于人工智能与大数据技术的超导材料数据库平台
广东工业大学SOEPC超导材料数据库（GDUT SOEPC Database）是由广东工业大学物理与光电工程学院王仁海副教授课题组开发的超导材料数据库平台。基于人工智能与大数据技术，提供MLCRY晶体结构数据库、MMD多维数据分析、AI材料性能预测等功能。
研究团队
王仁海 副教授 - 广东工业大学物理与光电工程学院
王仁海，广东工业大学物理与光电工程学院特聘副教授、硕士生导师。中国科学技术大学博士毕业，曾在美国埃姆斯国家实验室(Ames National Laboratory)从事研究工作。专注于计算材料学、机器学习材料预测、超导材料研究、三元体系晶体结构预测等领域，在国际学术期刊发表论文33篇。
张圳锐 - 广东工业大学 全栈开发工程师
张圳锐，广东工业大学物理与光电工程学院学生，广东工业大学SOEPC超导材料数据库平台的核心开发者。负责SOEPC数据库平台的全栈开发工作，包括MLCRY晶体结构数据库系统、MMD多维数据分析平台、AI材料性能预测模块、3D晶体可视化等核心功能。
核心功能
- MLCRY晶体结构数据库 - 机器学习驱动的晶体结构数据库，支持MgB2、ThB5等超导材料的结构预测和分析
- MMD多维数据分析 - 多维材料数据分析平台，利用大数据技术对超导材料的物理性质进行深度分析
- AI材料性能预测 - 集成先进的人工智能算法和机器学习模型，提供超导临界温度预测
- 数据可视化 - 3D晶体结构可视化、电子结构分析、化学分析等工具
- Wyckoff位置分配工具 - 根据空间群和原子坐标自动识别晶体结构中的Wyckoff位置
联系信息
研发机构：广东工业大学物理与光电工程学院
项目指导：王仁海 副教授
核心开发：张圳锐
邮箱：3122006877@mail2.gdut.edu.cn
地址：广州市外环西路100号 广东工业大学
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